Nvidia El miércoles publicó nuevos datos que muestran que su último servidor de inteligencia artificial puede mejorar el rendimiento de nuevos modelos, incluidos dos populares de China, en 10 veces.
Los datos llegan en un momento en que el mundo de la IA ha cambiado su enfoque del entrenamiento de modelos de IA, donde Nvidia domina el mercado, a ponerlos en uso para millones de usuarios, donde Nvidia enfrenta mucha más competencia de rivales como Advanced Micro Devices y Cerebras. Los datos de Nvidia se centraron en los conocidos como modelos de IA de mezcla de expertos. Esta técnica permite aumentar la eficiencia de los modelos de IA al dividir las preguntas en fragmentos que se asignan a los «expertos» dentro del modelo.
Esta técnica se popularizó enormemente este año después de que DeepSeek, de China, sorprendiera al mundo con un modelo de código abierto de alto rendimiento que requería menos entrenamiento en chips Nvidia que sus rivales a principios de 2025. Desde entonces, el enfoque de mezcla de expertos ha sido adoptado por el creador de ChatGPT, OpenAI, de Francia Mistral y Moonshoot AI de China, que en julio lanzó su propio modelo de código abierto de alta calificación. Mientras tanto, Nvidia se ha centrado en defender el argumento de que, si bien dichos modelos pueden requerir menos entrenamiento en sus chips, sus ofertas aún pueden utilizarse para ofrecer esos modelos a los usuarios.
Nvidia dijo el miércoles que su último servidor de inteligencia artificial, que reúne 72 de sus chips líderes en una sola computadora con enlaces rápidos entre ellos, mejoró el rendimiento del modelo Kimi K2 Thinking de Moonshot en 10 veces en comparación con la generación anterior de servidores Nvidia, una ganancia de rendimiento similar a la que Nvidia ha visto con los modelos de DeepSeek. Nvidia dijo que las ganancias provienen principalmente de la gran cantidad de chips que puede incorporar en los servidores y los enlaces rápidos entre ellos, un área en la que Nvidia todavía tiene ventajas sobre sus rivales. El competidor de Nvidia, AMD, está trabajando en un servidor similar equipado con múltiples chips potentes que, según dice, llegará al mercado el año que viene.
Reportaje de Stephen Nellis en San Francisco, edición de Deepa Babington
Fuente: reuters
